報告專(zhuān)家簡(jiǎn)介：沈煥鋒，武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院院長(cháng)、教授、國家級高層次人才入選者；英國工程技術(shù)學(xué)會(huì )會(huì )士、J.App.Remote Sens. 區域主編、遙感學(xué)報副主編、武漢大學(xué)學(xué)報（信息科學(xué)版）副主編、ISPRS J.等期刊編委會(huì )成員；中國測繪學(xué)會(huì )大數據與人工智能工委會(huì )副主任、中國地理信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì )理論與方法委員會(huì )委員、中國青年地學(xué)論壇理事等。

沈煥鋒教授主要從事遙感數據質(zhì)量改善、多源感知數據融合、地學(xué)智能等方面的研究工作；出版了遙感數據“復原?校正?重建”三部曲學(xué)術(shù)專(zhuān)著(zhù)；論文被引用12500余次；入選斯坦福大學(xué)全球前2%科學(xué)家、愛(ài)思唯爾“中國高被引學(xué)者”榜單、全球學(xué)者庫“全球頂尖前10萬(wàn)名科學(xué)家”榜單；研究論文入選“中國百篇最具影響國際學(xué)術(shù)論文”（2021）。研究成果業(yè)務(wù)化應用于多顆國產(chǎn)衛星數據的處理系統，并在國土資源調查、生態(tài)環(huán)境監測等領(lǐng)域得到廣泛應用。

報告題目：區域生態(tài)環(huán)境智能感知

報告簡(jiǎn)介：本報告以“面向城市群的區域生態(tài)環(huán)境智能感知技術(shù)與系統示范”為基礎，通過(guò)對區域生態(tài)環(huán)境智能感知方面的相關(guān)研究，探討生態(tài)環(huán)境參數的人工智能反演方法，如時(shí)空關(guān)聯(lián)學(xué)習、地理加權學(xué)習等方法，特別是顧及時(shí)空特征的機器學(xué)習方法，摸索在機器學(xué)習模型中引入時(shí)空相關(guān)性、異質(zhì)性等地學(xué)規律，提升模型的泛化性與參數反演精度；通過(guò)衛星遙感、地基站點(diǎn)、模式模擬等數據的一體化融合與重構，提升生態(tài)環(huán)境感知數據的時(shí)空連續性與時(shí)空分辨率，介紹面向生態(tài)環(huán)境精細監測的時(shí)空融合與重建方法；通過(guò)集成了多源感知數據一體化融合、人工智能分析、大數據并行計算等關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)區域生態(tài)環(huán)境智能感知認知系統——智能生態(tài)云腦，實(shí)現了業(yè)務(wù)站網(wǎng)、空天遙感、監測車(chē)船、網(wǎng)絡(luò )大數據的實(shí)時(shí)接入、在線(xiàn)融合、智能分析與組合服務(wù)，生成系列水、土、氣、生高時(shí)空分辨率的無(wú)縫參量產(chǎn)品。

先導片 

報告視頻