專(zhuān)家簡(jiǎn)介：張新長(cháng)，國際歐亞科學(xué)院院士，廣東省“特支計劃”教學(xué)名師，廣州大學(xué)二級教授。主持包括重點(diǎn)基金在內的7項國家自然科學(xué)基金項目，1項廣東省自然科學(xué)基金重點(diǎn)項目在內的科研項目70余項。獲國家科技進(jìn)步二等獎2項、廣東省科技進(jìn)步一等獎在內的省部級和全國學(xué)會(huì )科技進(jìn)步獎19項、省部級教學(xué)成果獎17項。

2011年度全國“寶鋼優(yōu)秀教師獎” 、2014年第六屆“全國優(yōu)秀科技工作者” 、2015年“夏堅白測繪事業(yè)創(chuàng )業(yè)創(chuàng )新貢獻獎”和“科學(xué)中國人（2016）年度人物”獎、2019年第二屆“廣東十大科學(xué)傳播達人”和“中國智慧城市領(lǐng)軍人物” 、2021年廣東省“最美科技工作者”。

截止2021年底，已在國內外公開(kāi)發(fā)表學(xué)術(shù)論文251篇，其中71篇被SCI或EI收錄；公開(kāi)出版16部書(shū)中包括著(zhù)作4部，教材12部，其中2部獲“十一五”國家級規劃教材，1部獲“十二五”國家級規劃教材；“地理信息系統概論”獲首批國家級精品在線(xiàn)開(kāi)放課程、首批國家級一流本科課程；“數字城市”獲第三批國家級精品視頻公開(kāi)課程；“智慧城市”獲首批上線(xiàn)國家高等教育智慧教育平臺課程。

先導片

報告視頻

報告題目：遙感大數據深度學(xué)習和信息精準提取

報告簡(jiǎn)介：報告將圍繞著(zhù)人工智能中的深度學(xué)習方法，通過(guò)遙感數據樣本學(xué)習、訓練，提升模型的魯棒性和智能化服務(wù)能力。報告分為遙感大數據深度學(xué)習和信息精準提取的研究背景和意義、主要研究?jì)热?、多個(gè)實(shí)際應用案例和主要結論四個(gè)部分，將主要針對目前國土空間規劃中“多規合一”這個(gè)核心問(wèn)題，基于深度學(xué)習的視角下，通過(guò)對地物特征的深度表達，進(jìn)行地物要素的精準識別、獲取和制圖。針對深度學(xué)習在多源高分辨率遙感數據語(yǔ)義分割中的研究進(jìn)展和存在的主要問(wèn)題，提出并構建了基于多尺度特征融合的門(mén)控式殘差標注優(yōu)化網(wǎng)絡(luò )、多尺度濾波器并行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、融合視覺(jué)注意力引導標注優(yōu)化網(wǎng)絡(luò )和基于對抗遷移學(xué)習機制的語(yǔ)義分割遷移等模型，并將這些模型實(shí)際應用于我國自然資源要素遙感數據精準識別與獲取，其中包括數字化的農業(yè)管理、建筑物邊界的提取、多種場(chǎng)景下單木提取與種間分類(lèi)以及喬/灌木林的提取等，為實(shí)現遙感數據的智能化精準識別與提取提供有效的技術(shù)支撐。

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